王渊
发布时间: 2024-04-02 浏览次数: 3077

姓名:王渊

学历:博士研究生

出生年月:1991.01

毕业院校:武汉大学

职称:讲师

专业:摄影测量与遥感

职务、兼职、荣誉称号

2023.07-至今 江西师范大学地理与环境学院 讲师

2023年至今 IEEE ITS、IEEE TGRS、JAG、JSTARS、The Photogrammetric Record等期刊审稿人

主要教育经历

2018.09-2022.12,武汉大学 测绘遥感信息工程全国重点实验室 摄影测量与遥感博士

2015.09-2018.07,湖北大学 资源与环境学院 地图学与地理信息系统 硕士

2009.09-2013.07,合肥工业大学 数学学院 数学与应用数学 学士

主要研究方向

遥感与GIS前沿应用、多模态数据融合、点云数据智能处理及其在文物数字化保护、智能交通、智慧城市、数字孪生等应用

主要论文、论著

Wang, Y., Sun, P., Chu, W., Li, Y., Chen, Y.*, Lin, H., Yang, B., Dong, Z., and He, C. (2024). Efficient multi-modal high-precision semantic segmentation from MLS point cloud without 3D annotation. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 135, 104243.(中科院一区,IF=7.6)

Wang, Y., Li, Y., Chen, Y.*, Peng, M., Li H., Yang B., Chen C.* and Dong, Z., (2022). Automatic registration of point cloud and panoramic images in urban scenes based on pole matching. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 115, p.103083. (中科院一区,IF=7.6)

Wang, Y., Yang, B.*, Chen, Y., Liang, F. and Dong, Z., (2021). JoKDNet: A joint keypoint detection and description network for large-scale outdoor TLS point clouds registration. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 104, p.102534. (中科院一区,IF=7.6)

Li, Y., Li, J., Dong, Z., Wang, Y., Yang, B. (2025). SaliencyI2PLoc: saliency-guided image-point cloud localization using contrastive learning. Information Fusion, 103015.(中科院一区,IF=15.5)

Chen, Z.*, Chen, Y.*, Wang, Y., Wang, X., Wang, X., Wang, X. and Xiang, Z. (2024). DCFF-Net: Deep Context Feature Fusion Network for High-Precision Classification of Hyperspectral Image. Remote Sensing, 16(16), 3002.(中科院区,IF=4.8)

Zou, X., Li, J.*, Wang, Y., Liang, F., Wu, W., Wang, H., Yang, B. and Dong, Z. (2023). PatchAugNet: Patch feature augmentation-based heterogeneous point cloud place recognition in large-scale street scenes. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 206, 273-292.(中科院一区,IF=12.7)

Li, Y., Zou, X., Li, T., Sun, S., Wang, Y., Liang, F., Li, J.*, Yang, B.* and Dong, Z. (2023). MuCoGraph: A multi-scale constraint enhanced pose-graph framework for MLS point cloud inconsistency correction. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 204, 421-441.(中科院一区,IF=12.7)

Ji, X., Yang, B.*, Wang, Y., Tang, Q., and Xu, W. (2022). Full-waveform classification and segmentation-based signal detection of single-wavelength bathymetric LiDAR. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.(中科院一区,IF=8.125)

Zhu, R., Liu, Y., Dong, Z., Wang, Y., Jiang, T., Wang, W. and Yang, B.* (2021). AdaFit: Rethinking Learning-based Normal Estimation on Point Clouds. In Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (pp. 6118-6127). (CCF-A类会议)

Dong, Z., Liang, F., Yang, B.*, Xu, Y., Zang, Y., Li, J., Wang, Y., Dai, W., Fan, H., Hyyppä, J. and Stilla, U., (2020). Registration of large-scale terrestrial laser scanner point clouds: A review and benchmark. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 163, pp.327-342. (中科院一区,IF=12.7)

王渊. (2024). 车载激光点云数据增强与语义分割. 武汉大学学报 (信息科学版), 49(10).

主持项目

  1. 国家自然科学基金青年项目,2026.01-2028.12,综合多模态数据的复杂交通路口动态目标实时精准感知,主持

  2. 国家自然科学基金地区科学基金项目,2026.01-2029.12,融合多模态遥感数据的亚热带森林林火干扰后地上碳储量恢复模式与驱动机制研究,参与

  3. 江西省自然科学基金面上项目,2025.09-2028.09,基于LiDAR和机器视觉融合感知的矿山地下开采空区安全风险动态评估,主持

  4. 江西省自然科学基金青年基金项目,2024.06-2026.05,基于多模态数据融合的交通路口要素结构化提取,主持

  5. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金,2024.01-2025.12车载激光点云与影像高精度配准网络模型研究,主持

  6. 江西师范大学博士启动基金,2023.07-2028.07,主持

  7. 江西省重点研发计划项目,2025.01-2027.12,天--地联合观测的公路边坡地质灾害智能识别与监测预警关键技术研究,参与

  8. 国家杰出青年科学基金,2018.1-2022.12广义点云多细节层次三维建模理论与方法,参与

发明专利/软著

1. 王渊;陈松立;陈宇;杨必胜;李雨昊;林珲(2025). 遥感图像变化检测方法、装置和电子设备. 专利号:ZL202510386799.0

2. 王渊;曹登峰;陈宇;孙佩;李雨昊;程若曦;林珲;胡启武(2025). 一种高光谱小样本分类方法、系统、设备及介质. 专利号:ZL202510000248.6

3. 李启悦;廉欣;王渊(2025). 一种结合江豚栖息地模拟的河域环境优化方法及系统.专利号:

4. 王渊;陈宇;李雨昊;孙佩;朱靖怡;林珲(2024). 一种无需标注的车载激光点云高精度语义分割方法及系统.专利号:ZL202410719295.1

5. 王渊李雨昊林珲卢一鹏(2023). 一种基于共轭杆基元查找的点云与全景影像精配准方法. 专利申请号:CN2023112556544

6. 王新生;郭光毅;王晓燕;王渊(2015). 空间形状信息表达与识别软件(IRSS. 登记号:2015SR148767

个人荣誉

1. 2024年 江西师范大学地理与环境学院教师教学创新大赛三等奖

2. 2023年 上海市测绘科技进步二等奖3/15

3. 2019年 第五届中国“互联网+”大学生创新创业大赛武汉大学站创意组一等奖

联系方式

通信地址:江西省南昌市紫阳大道99

办公地点:江西师范大学瑶湖校区方荫楼2区(地理与环境学院)

邮  编:330022

Email:  wangyuanwhu@jxnu.edu.cn

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