姓 名：陈皆红
性 别：男 籍贯： 江西赣州
出生年月：1985.8
最后学历：博士
职 称：助理研究员、硕导
邮 箱：chenjiehong@jxnu.edu.cn
职 务：江西省自然灾害监测预警与评估重点实验室副主任、江西师范大学遥感卫星地面站站长
工作经历
2015-今，鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室（江西师范大学）
2019．6-2020.6 香港中文大学太空与地球信息科学研究所访学（空间信息科学）
2020.6-2022.12，江西省第一次自然灾害综合风险普查领导小组办公室技术组
教育经历
2007年，北京航空航天大学，电子信息工程学院毕业
2015年，中国科学院遥感与数字地球研究所毕业
主要研究方向
主要从事环境灾害监测、微波遥感极化信息、干涉信息提取，涉及微波遥感目标识别、分类、变化检测，形变以及灾害遥感。
欢迎学科地理、GIS、测绘、遥感、自然地理、人文地理、资源环境、城市规划、景观生态、计算机等专业本科生、研究生加入团队
主要奖项
1. 地理信息科技进步奖特等奖（排名10）
2. 测绘科学技术奖一等奖（排名11）
3. 江西省第十八次社会科学优秀成果奖三等奖
4. 2020年易智瑞杯中国大学生GIS软件开发竞赛优秀指导奖
5. 2021年，获得国务院第一次全国自然灾害综合风险普查领导小组办公室表扬
主持和参与项目
1、国家自然科学基金，No：41761076，微波遥感基于模型目标分解的研究，主持；
2、国家自然科学基金，No：42271353，基于连续“视数序列”极化SAR数据的极化散射机理解译研究，参与；
3、国家自然科学基金，No：32271897，森林地表细小可燃物含水率时空异质性研究-多环境要素耦合预测与遥感反演比较，参与；
4、国家自然科学基金，No：41961049，农户生计策略视角下的鄱阳湖平原稻作农业动态变化研究，参与；
5、国家自然科学基金，No：41961004，红壤丘陵区土地覆被短期剧烈变化对土壤入渗及地表产流过程影响研究，参与；
6、国家自然科学基金，No：41961018，湖滨湿地植被群落碳平衡受水位律动的干扰及过程效应，参与；
7、国家自然科学基金，No：41867012，基于多源遥感信息和SWAT模型的柑橘果园扩展土壤侵蚀效应研究——以寻乌水流域为例，参与；
8、国家自然科学基金，No：41701514，多源遥感数据辅助下鄱阳湖天然湿地植被分类方法研究，参与；
9、国家自然科学基金，No：41661114，城市化进程中农业土地利用变化机理实证研究及粮食政策分析，参与；
10、国家自然科学基金，No：41331176，高分辨率SAR散射机理与应用关键科学问题研究，参与；
11、国家自然科学基金，No：41401514，基于极不均匀模型的高分辨率极化SAR影像变化检测研究，参与；
12、国家自然科学基金，No：41371413，高分辨率SAR图像建筑物地震损毁分析与探测方法研究，参与；
13、国家自然科学基金，No：40971198，简缩极化与全极化SAR的一体化目标分解与分类方法研究，参与；
14、国家自然科学基金，No: 41271425，基于分布目标的高分辨率SAR北川震后滑坡监测，参与；
15、国家自然科学基金，No: 40971198，基于C-PolInSAR和PolInSAR的森林垂直结构参数反演，参与；
16、国家自然科学基金，No: 41271425，高分辨率SAR图像船只特征分析与分类方法研究，参与；
17、江西省教育厅青年基金，No：GJJ160319，鄱阳湖湖底数字高程模型（DEM）的测量，主持；
18、鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室（江西师范大学）开放基金，No：PK2017007，2014-2019年鄱阳湖湖床DEM，主持；
期刊论文
1. Huang Min,Gong Daohong, Lin Hui, Hu Bisong,Chen Jiehong#, Xiao Changjiang, Luo Jin, Qi Shuhua, Altan Orhan,Does COVID-19 Affect the Accessibility of Outdoor Sports Venues? A Case Study in Nanchang, China1. Land，2023,12（1）.
2. Gao H,Xiong LY,Chen JH#,Lin, H,Feng, GC,” Surface Subsidence of Nanchang, China 2015-2021 Retrieved via Multi-Temporal InSAR Based on Long- and Short-Time Baseline Net,” Remote Sensing,2023,15(13).
3. Jiehong Chen，Hong Zhang，Chao Wang，Junsong Jia#, Roll-Invariant Target Parameter Extraction From POLSAR Data，IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，2019,vol. 12,no.11.
4.Jiehong Chen#, Bo Zhang, Chao Wang, Backscattering Feature Analysis And Recognition Of Civilian Aircraft In Terrasar-X Images, IEEE Geoscience on Remote Sensing Letters,2015, 12(4):796-800
5.陈皆红，张红#，王超，张波，吴樊，修正二面角散射模型的改进四分量分解，电波科学学报，2013, 28(3):559-566.
6. Junsong Jia, Zhihai Gong, Dongming Xie, Jiehong Chen#, Chundi Chen, “Analysis of drivers and policy implications of carbon dioxide emissions of industrial energy consumption in an underdeveloped city: The case of Nanchang, China,” Journal of Cleaner Production, 183, 2018, pp: 843-857.
7. Xie WG,Wu JH,Gao H,Chen JH,He YF,” SBAS-InSAR Based Deformation Monitoring of Tailings Dam: The Case Study of the Dexing Copper Mine No.4 Tailings Dam,” Sensors,23(24).
8. Hongzhong Li, Jiehong Chen, Luyi Sun, Longlong Zhao, Xiaoli Li, Jin Wang, Yu Han, Jinsong Chen#, “On the Extension of Cameron Decomposition Helicity Asymmetry Parameter From Single-Look to Multi-Look PolSAR Imagery,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 60, pp. 1-16, 2022.
9. Hongzhong Li, Jiehong Chen, Qingquan Li, GuofengWu, and Jinsong Chen#, “Mitigation of Reflection Symmetry Assumption and Negative Power Problems for the Model-Based Decomposition”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 54(12), 2016.,pp:7261-7271.
10. Hong Zhang, Wuping Lu, Bo Zhang, Jiehong Chen, Chao Wang#, Improvement of Polarimetric SAR Calibration Based on the Ainsworth Algorithm for Chinese Airborne PolSAR Data”, IEEE Geoscience on Remote Sensing Letters, 10(4), 2013, pp:898~902.
11. Y Wang, H Lin#, J Chen, Q He, Z Liu, Spatio-temporal evolution analysis of spatial form in Nanfeng based on spatial syntax, Annals of GIS，2022,29(10).
12. 顾华奇,陈皆红#,李婷.基于深度学习的滑坡监测与早期预警方法研究[J].江西科学,2019,37(02):209-213+281.DOI:10.13990/j.issn1001-3679.2019.02.013.
13. 顾华奇,陈皆红#,李婷.PS-InSAR在南昌地表变形监测中的应用研究[J].江西科学,2019,37(01):49-54.
14.李佳馨,林珲#,陈皆红等.抚州市传统村落的时空演变及其影响因素[J].测绘科学,2021,46(06):190-196.
会议论文
1. Chen Jiehong, Gao H., He Y., Lin H., Qi S., Zha X., Huang X. Chen Y., Tpolsar Target Decomposition With Global Orientation Angle Compensation, 2023 SAR in Big Data Era (BIGSARDATA), Beijing, China, 2023-9-20至2023-9-22， pp. 1-4.
2.Jiehong.Chen,S. Qi and J. Jia, The Comparisons between TPA and Cloude-Pottier Alpha Angle, 2019 SAR in Big Data Era (BIGSARDATA), Beijing, China, 2019-8-5至2019-8-6，pp.1-4.
3.Jiehong Chen, Xi Yan, Lin Zheng, Chao Wang, Hong Zhang, The Analysis of Target Parameters In L Band Full Polarimetric Data, BigSAR, Beijing, China,2017.
4. 陈皆红, 贾俊松, 颜稀, 干涉SAR提取鄱阳湖的数字高程模型，第八届闽赣桂遥感科技论坛暨遥感学术年会，福建，2017.
5.Jiehong Chen, Hong Zhang, Chao Wang, An Improved Four-Component Decomposition With Distributed Double-Bounce Scattering Model, Proceedings of International Conference on Computer Vision in Remote Sensing,Xiamen University,China,2012.
6.Jiehong Chen, Hong Zhang, Chao Wang, Meng Liu, Lei Xie, Four-Component Decomposition With Joint Angle Compen-Sation For Ellipticity Angle And Orientation Angle, in Proc. POLinSAR, Frascati, Italy, 2015.
7.Jiehong Chen, Hong Zhang, Chao Wang, Bo Zhang, Fan Wu, Yixian Tang, The Estimation Of The Absolute Phase Of Polarimetric Wave Changed By The Target, in Proc. IGARSS, Milan,Italy,2015.
8.Jiehong Chen, Hong Zhang, Chao Wang, Zili Shan, “A Symmetric PDF For Model-Based Decomposition Using Quad-POL Data”, in Proc. EUSAR, Nuremberg, Germany, 2012.
9.Jiehong Chen, Hong Zhang, Wang Chao, “Comparison Between ESPRIT Algo-rithm And Three-Stage Algorithm For Polinsar”, in Proc. ICMT 2010. (EI)
10.Chen Jiehong, Zhang Hong, Wang Chao, Jiang Kai, “The Potential of Chinese Airborne X Band Polinsar Data For Forest Parameters Estimation”, in Proc. ICSAN, Republic of Kerea, 2010.
11.Jiehong Chen, Hong Zhang, Chao Wang, “Unsupervised Classification Preserving Polarimetric Scattering Charactieristics”, in Proc. POLinSAR, Frascati, Italy, 2013.
12.Jiehong Chen, Hong Zhang, Chao Wang, Yixian Tang, Forest Model For Height Estimation Using Polinsar Data, Proc. in Progress in Electromagnetics Research Symposium,Suzhou,China,2011.
论著（章节）
林珲，马培峰，城市基础设施健康InSAR监测方法与应用（第一章）
发明专利
1、一种全极化合成孔径雷达图像目标补偿PEOC方法，申请号：CN202011450418.4。
2、全极化合成孔径雷达图像目标补偿EOC方法，号：CN112558069A
3、一种基于模型的极化分解方法、分解装置以及存储介质，专利号：202210976677.3
4、基于LPC补偿的极化目标分解方法，专利号：CN202311695774.6
5、基于GoaC补偿的极化目标分解方法，专利号：CN202311695770.8