高华
发布时间： 2023-03-22 浏览次数： 3270

高华，1992年7月生，工学博士，讲师，江西师范大学教师

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研究兴趣

主要从事InSAR及时间序列InSAR的算法与应用研究。包括利用时序InSAR技术获取广域微小地表形变；地表形变影响区域、破坏程度、地下构造研究；地震、滑坡等地质灾害探测和模型反演；矿区、城市沉降研究等。目前涉及到的研究区域包括中国江西、西藏、川滇地区、台湾南部、意大利中部以及菲律宾部分岛屿区域。

欢迎遥感、GIS、测绘、地质、地球科学、计算机等专业或对卫星遥感地面站、微波遥感、地质灾害研究感兴趣的研究生加入研究队伍。

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教育经历

1. 2018-2022工学博士 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 摄影测量与遥感

2. 2015-2018工学硕士 东华理工大学测绘学院 测绘科学与技术

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工作经历

1. 2022.7-至今 教师 江西师范大学地理与环境学院

2. 2017.11-2018.8研究助理 香港理工大学 土地测量与地理资讯学系

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主要论文 （以下论文均按2021年12月中科院最新大类分区）

  1. Gao, H., Liao M. S.*, Liang, X. * Feng, G. C. (2022). Co-seismic and post-seismic fault kinematics of the July 22, 2020, Nima (Tibet) Ms6.6 earthquake: implications for the forming mechanism of the active N-S-trending grabens in Qiangtang, Tibet. Tectonics. https://doi.org/10.1029/2021TC006949 (中科院一区)

  2. Gao, H., Liao, M. *, Liu, X., Xu, W., Fang, N. (2022). Source Geometry and Causes of the 2019 Ms6.0 Changning Earthquake in Sichuan, China Based on InSAR. Remote Sensing, 14, 2082. https://doi.org/10.3390/rs14092082 (中科院二区)

  3. Gao, H., Liao, M. *, & Feng, G. (2021). An Improved Quadtree Sampling Method for InSAR Seismic Deformation Inversion. Remote Sensing, 13(9), 1678. (中科院二区)

  4. Xu, W.*,Gao, H.*, Bürgmann, R., Feng, G., Li, Z., & Jiang, G. (2022). Anthropogenic activity at the Leyte geothermal field promoted the 2017 Mw 6.5 earthquake. Tectonophysics, 229227. (通讯，中科院二区)

  5. Wang, L., Gao, H. *, Feng, G., & Xu, W. (2018). Source parameters and triggering links of the earthquake sequence in central Italy from 2009 to 2016 analyzed with GPS and InSAR data. Tectonophysics, 744, 285-295. (通讯，中科院二区).

  6. 王乐洋*,高华&冯光财. (2017). 2016年台湾美浓 Mw6.4地震震源参数的 InSAR和 GPS反演.地球物理学报, 60(7), 2578-2588. (中科院三区).

  7. 王乐洋,高华*, &冯光财. (2019).利用 InSAR和 GPS数据分析台湾西南两次 Mw> 6地震的触发关系及应力影响.测绘学报, 48(10):1244-1253. (通讯，EI)

  8. Wang, L. *, Zhao, X., & Gao, H. (2018). A method for determining the regularization parameter and the relative weight ratio of the seismic slip distribution with multi-source data. Journal of Geodynamics, 118, 1-10. (中科院三区).

  9. 王乐洋*,赵雄, &高华. (2019).大地测量地震断层同震滑动分布反演的两步解法.武汉大学学报信息科学版, 44(9), 1265-1273. (EI)

  10. 王乐洋*,谷旺旺,赵雄,许光煜, &高华. (2021).利用偏差改正的方差分量估计方法确定联合反演相对权比.武汉大学学报信息科学版, 0-0. (EI)

  11. 贺礼家,冯光财*,冯志雄, &高华. (2019).哨兵-2号光学影像地表形变监测:以 2016年 M W 7.8新西兰凯库拉地震为例.测绘学报，48（3）：339-351. (EI)

  12. He, L., Feng, G. *, Li, Z., Feng, Z., Gao, H., & Wu, X. (2019). Source parameters and slip distribution of the 2018 Mw 7.5 Palu, Indonesia earthquake estimated from space-based geodesy. Tectonophysics, 772, 228216. (中科院二区).

  13. Chen, K., Xu, W. *, Mai, P. M., Gao, H., Zhang, L., & Ding, X. (2018). The 2017 Mw 7.3 Sarpol Zahāb Earthquake, Iran: A compact blind shallow-dipping thrust event in the mountain front fault basement. Tectonophysics, 747, 108-114. (中科院二区)

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学术会议

1. 2021.9中国地震学会年会 口头报告 基于InSAR的2020/7/22尼玛Ms6.6地震同震和震后断层动力学研究

2. 2021.5美国地震学会年会 口头报告 An improved quadtree sampling method for seismic deformation

3. 2020.5欧洲地球物理年会 口头报告 Fault structure and cause analysis of the 2019 Ms6.0 Changning Earthquake in Sichuan, China based on InSAR

4. 2017.9中国测绘地理信息学会大地测量与导航专业委员会学术年会 口头报告  2016年10月意大利中部Mw6.1与Mw6.6地震震源参数联合反演

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科研项目

1. 2023年江西省重点研发计划项目（20232BBE50021）：NB-IoT和InSAR融合的矿区形变监测关键技术研究，2023.7-2026.6（100万元，主持）

2. 测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金（23R05）：时序InSAR尾矿库坝体形变监测方法研究， 2024.1-2025.12 （5万元，主持）

3. 江西省自然灾害监测预警与评估重点实验室开放基金项目（JXZRZH202301）: 基于InSAR的2018-2022年台湾东部地震同震形变提取及发震机理研究，2023.5-2025.5（2万元，主持）

4. 2022年江西省教育厅科学技术研究项目（GJJ2200374）：长短时间基线时序InSAR南昌市地表沉降研究，2023.1-2023.12（主持）

5. 江西师范大学优秀博士启动基金项目 2021.10-至今（10 万元，主持）

6. 国家重点研发项目：地壳空间大地测量技术研究，2020.1-2022.12（参与）；

7. 2016年江西省研究生创新专项资金资助项目（YC2016-S281）：基于InSAR数据的2016年高雄地震断层参数研究，2016.4-2017.6（主持）；

8. 江西省数字国土重点实验室开放基金项目（DLL201705）:基于大地测量方法的台湾西南区域地震反演研究2017.1-2019.1（参与）;

9. 国家自然科学基金（41664001）：Partial EIV 模型参数估计理论及其在测量数据处理中的应用研究，2017.1-2020.12（参与）.

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个人荣誉

1. 2023年 第十二届全国高校青年教师GIS教学研修班微课比赛 特等奖 1/1

2. 2020年 江西省优秀硕士论文 1/1

3. 2018年 江西遥感科学技术奖 二等奖 3/10

4. 2017年 国家奖学金 1/1