2022.07-，江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室，助理研究员

2020.09-2022.05, 中科院地理所，地图学与地理信息系统，联合培养博士（导师：周成虎院士）

2019.09-2022.06，湖南师范大学，地图学与地理信息系统，博士（导师：周成虎院士）    

2015.09-2018.06，湖南师范大学，地图学与地理信息系统，硕士（导师：贺新光教授）

2011.09-2015.06，湖南师范大学，地图学与地理信息系统，学士

水文气象多尺度问题建模与分析、地理时空大数据挖掘与应用

研究生招生：欢迎GIS、自然地理、遥感、生态学等专业背景的同学加入研究队伍！

2019年湖南省自然科学奖二等奖

1、Tao L Z, He X G, Li J J, et al. A multiscale long short-term memory model with attention mechanism for improving monthly precipitation prediction. Journal of Hydrology, 2021, 602(3): 126815.

2、Tao L Z, He X G, Qin J X. Multiscale teleconnection analysis of monthly total and extreme precipitations in the Yangtze River Basin using ensemble empirical mode decomposition. International Journal of Climatology, 2021, 41(1): 348-73.

3、Tao L Z, He X G, Wang R. 2017. A hybrid LSSVM model with empirical mode decomposition and differential evolution for forecasting monthly precipitation. Journal of Hydrometeorology, 18: 159-176.

4、Li J J, He X G, Tao L Z. Assessing multiscale variability and teleconnections of monthly precipitation in Yangtze River Basin based on multiscale information theory method. Theoretical and Applied Climatology, 2022, 147(1-2): 717-735.

5、Yang D, Xu X L, Xiao F J, Xu C H, Liu W, Tao L Z. Improving modeling of ecosystem gross primary productivity through re-optimizing temperature restrictions on photosynthesis. Science of The Total Environment, 2021, 788(3): 147805.

6、Yang D, Liu W, Xu C H, Tao L Z, Xu X L. Integrating the InVEST and SDSM model for estimating water provision services in response to future climate change in monsoon basins of south China. Water, 2020, 12(11).

1、国家自然科学基金青年基金项目：径流预测的物理引导深度学习建模研究，30万，在研，主持

2、江西省教育厅科学技术研究项目：3万，在研，主持

3、江西师范大学博士启动基金项目：8万，在研，主持 

4、中国科学院学部咨询评议项目（2020-DX01-B-004）：大数据科技与重大传染病疫情防控，参与

5、国家自然科学基金（NO:41472238）：随机非均质多孔介质中水流与溶质运移问题的随机降维多尺度数值方法研究，参与

6、湖南省教育厅创新平台开放基金（NO:18K018）：洞庭湖流域极端天气的多尺度时空特征及其对人类活动的响应研究，参与

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