主要教育经历：

 (1) 2018-08至 2022-09,南京师范大学地理科学学院,地图学与地理信息系统,博士

 (2) 2021-02至 2022-03,奥地利萨尔茨堡大学Z_GIS,地理信息科学,联合培养博士

工作经历：

 (1) 2022-09至 至今,鄱阳湖湿地与流域教育部重点实验室，助理研究员

 (2) 2013-08至 2018-08,江苏省地质勘查技术院，GIS研发

 (3) 2010-09至 2012-06,昆明联诚科技有限公司，机器视觉算法研发

主要研究方向：

地理信息科学、地理场景模型、时空知识图谱、地理大数据

欢迎GIS、遥感、测绘、计算机、人文地理等专业研究生加入研究队伍

获奖、兼职：

1. 2017年    获得江苏省国土资源厅国土资源科技创新奖（一等奖）

2. 2017年    获得江苏省地质勘查技术院的“先进工作者”荣誉称号

3. 2015-2017  江苏省地质勘查技术院“青年技术骨干”

4. 2023-2027江西测绘地理信息学会地理科学与技术专业委员会委员

论文、专利

1. Yufeng He, Yehua Sheng, Barbara Hofer, Yi Huang, Jiarui Qin. Processes and events in the centre: a dynamic data model for representing spatial change, International Journal of Digital Earth, 2022, 15(1): 276-295. (一区)

2. Yufeng He, Barbara Hofer, Yehua Sheng, Yue Yin, Hui Lin. Processes and events in the center: a taxi trajectory-based approach to detecting traffic congestion and analyzing its causes, International Journal of Digital Earth, 2023, 16(1): 509-531. (一区)

3. He Y., Lei, S., Dai, W., Chen, X.*, Wang, B., Sheng, Y., & Lin, H. (2024). DEM-based topographic change detection considering the spatial distribution of errors. Geo-spatial Information Science, 1-14.（一区）

4. He, Y.; Wu, X.; Pan, W.; Chen, H.; Zhou, S.; Lei, S.; Gong, X.; Xu, H.; Sheng, Y. LOD2-Level+ Low-Rise Building Model Extraction Method for Oblique Photography Data Using U-NET and a Multi-Decision RANSAC Segmentation Algorithm. Remote Sens. 2024, 16, 2404.

5. Xie, X., Samat, A., He, Y.*, & Jiang, Y. (2024). SNRI: A Signed Normalized Range Index for Remote Sensing of Panax Notoginseng Plantations. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 1-1.

6. Yufeng He, Yehua Sheng, Yunqing Jin, Yue Yin, Ahmad Hasnain. Uncorrelated geo-text inhibition method based on Voronoi k-order and spatial correlations in web maps, ISPRS International Journal of Geo-Information, 2020, 9(6): 276-295.

7. Yufeng He, Haixia Pu, Nianhua Liu, Yongchuan Zhang, Yehua Sheng. An Analysis of Food Accessibility of Mountain Cities in China: A Case Study of Chongqing, Applied Sciences, 2022, 12(7): 3236.

8. Yue Yin, Yufeng He, Yizhe Feng, Xueying Zhang & YeHua Sheng (2024) A time feature modeling and expression method for vague geographic processes, International Journal of Digital Earth, 17:1(一区)

 9. Yue Yin, Yehua Sheng, Yufeng He, Jiarui Qin. Modeling vague spatiotemporal objects based on interval type-2 fuzzy sets, International Journal of Geographical Information Science. (一区)

10. Jing Y, Zhang F*, He Y, et al. Assessment of spatial and temporal variation of ecological environment quality in Ebinur Lake Wetland National Nature Reserve, Xinjiang, China[J]. Ecological Indicators, 2020, 110: 105874.

11. He, Y., Hofer, B., Sheng, Y.*, and Huang, Y.  Dynamic Representations of Spatial Events–The Example of a Typhoon, AGILE GIScience Ser., 2, 30.

12. Wang, X., Wang, M., Liu, X., Zhu, L., Shi, S., Glade, T., . . . He, Y. (2023). Near-infrared surveillance video-based rain gauge. Journal of Hydrology, 618, 129173.

13. Y. Huang, Y. F. He, M. Tang, X. Q. Min, Y. H. Sheng, P. Chen*. Numerical simulation and analysis of the environmental impact of oil spill in the Liuheng Island of Zhoushan. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2020.

14. 何育枫,李晓娟*,佘继红,陈晔,徐礼鹏.基于T-C-V架构的三维城市地质信息共享平台建设[J].物探与化探,2018,42(04):804-810.

15. 李晓娟, 何育枫*, 王桂春, 徐礼鹏, 陈晔. 地层分布模型自匹配的剖面图动态生成算法[J]. 物探与化探,2017,41(5): 939-945.

16. 李晓娟,李佳田,何育枫*.目标相似性度量的鬼影抑制方法[J].计算机应用研究,2014,31(03):926-928+932.

17. 彭丽荣,何育枫*,刘文军. 基于最优特征选择的车辆跟踪方法[J].计算机工程,2012,38(19):195-198.

18. 秦佳睿,盛业华,王燕锋,何育枫.南京市住宅价格影响因素分析[J].地球信息科学学报,2021,23(05):882-890.

19. 李锐,李佳田,王华,蒲海霞,何育枫.基于四叉树结构的加权Voronoi图生成算法[J].计算机应用,2012,32(11):3078-3081.

20. 蒲海霞,李佳田,李锐,何育枫,王华.非结构化文本数据的GIS描述性查询方法[J].计算机应用,2012,32(09):2483-2487.

21. Wang, H., Li, J., Pu, H., Li, R., He, Y. (2012). Voronoi Feature Selection Model Considering Variable-Scale Map’s Balance and Legibility. In: Wang, F.L., Lei, J., Gong, Z., Luo, X. (eds) Web Information Systems and Mining. WISM 2012. Lecture Notes in Computer Science, vol 7529. Springer, Berlin, Heidelberg.

22. He, Y., Li, J.*, Wang, H., Pu, H., and Li, R. Adaptive Vehicle Shadow Detection Algorithm in Highway. ‘Book Adaptive Vehicle Shadow Detection Algorithm in Highway’ (2012, edn.), pp. 240-243.

专利：

1. 一种基于出租车轨迹的交通拥 堵检测方法（CN115798212B）；

2. 种网络地图文本标注投放的适宜性评估方法(CN115757673B)；

3. 一种基于图像分割网络的 LOD2+建筑模型构建方法(CN118470255A)；。

4. 一种基于地理场景的时空知 识图谱构建方法(CN117951238A)；

5. 一种基于知识图谱的尾矿库形 变预测方法(CN117973222B)。

纵向课题

主持项目

1. 国家自然科学基金青年项目，基于地理场景的时空知识图谱构建方法研究，2024-01至今, 30万元,在研；

2. 国家博士后科学基金面上项目（75批）：“基于轨迹大数据的城市交通大脑时空知识图谱构建方法研究”，2024.08-2025.12 ，8万元,在研；

3. 江西省重点研发计划项目（2024年）：“天-空-地联合观测的公路边坡地质灾害智能识别与监测预警关键技术研究”，2025.1~2027.12，120万。

4. 江西省重点研发计划项目（2024年）：“复杂气候条件下非煤矿山边坡监测预警及稳定性控制关键技术（智能监测子课题）”，2025.1-2027.12，60万

5. 江西省自然科学基金项目：“顾及轨迹大数据的南昌交通大脑时空知识图谱构建及应用研究”，2024.1-2025.12，10万。

6. 水利部水库大坝安全重点实验室,开放基金, YK323011,大坝数字孪生关键技术研究—动态知识图 谱, 2023-01至今, 3万元,在研；

7. 鄱阳湖湿地与流域研究重点实验室,开放基金,基于轨迹大数据的城市交通时空知识图谱构建与应用, 2024-01至今, 3万元,在研；

8. 江西省教育厅,厅局级, GJJ2200378,基于动态知识图谱的流域数字孪生构建与应用, 2023-01至 今, 3万元,在研;

参与项目

1. 国家自然科学基金面上项目：“知识驱动的湿地语义虚拟地理环境构建方法研究”，2025-01至2028.12。

2. 国家自然科学基金委员会,面上项目, 42077003,基于卫星反射信号的地表土壤湿度反演方法研究, 2021-01至2024-12,在研,参与;

3. 国家自然科学基金委员会,重点项目, 41631175,基于地理认知的地理场景数据模型与数据组织方法, 2017-01至2022-12,结题,参与;

4. 国家自然科学基金委员会,地区基金项目, 41161061,地理标注的Voronoi建模与计算, 2012-01至2015-12,结题,参与;

横向课题

1. 2024：数字岩心库系统建设；

2. 2017-2018：江苏省矿山地质环境信息系统与数据库，项目负责；

3. 2016-2017：矿产资源规划辅助系统，项目负责；

4. 2015-2016：BIM技术在矿山地质环境恢复与治理的应用研究，项目负责；

5. 2015-2016：城市综合管线巡检系统，项目负责；

6. 2013 -2018：江苏矿山储量动态监管平台与数据库，技术负责；

7. 2014-2015：苏州市三维地质信息管理系统，技术负责；

联系方式

通信地址：江西省南昌市紫阳大道99号

办公地点：江西师范大学瑶湖校区方荫楼2区（地理与环境学院）

邮  编：330022

Email:  yuf.he@jxnu.edu.cn