森林作为陆地生态系统的主体，森林碳储量约占全球陆地生态系统碳储量的一半，森林在碳收支平衡中发挥举足轻重的作用。森林的林龄是影响森林碳循环的主要因素。目前尚缺少高分辨率的全国森林的林龄空间分布数据，是造成陆地碳循环过程模拟结果不确定性的主要原因。随着遥感数据云平台发展，大尺度、高空间分辨率、长时间序列的多源遥感数据的综合应用为全国尺度森林林龄制图创造条件。

我院遥感技术应用团队齐述华教授提出了一种通过使用时间序列变化检测算法和密集Landsat卫星时间序列确定人工林的林分建立时间来绘制国家尺度林龄的集成方法，实现了全国人工林的林龄制图，扩展了人工林林龄估算绘制的方法，弥补了中国人工林林龄分布数据，为陆地生态系统碳收支评估研究提供数据支撑。

图1. 中国人工林林龄制图的技术流程

图2. 中国人工林林龄分布图

表1：中国人工林估算面积对比结果

该成果以《Mapping of secondary forest age in China using stacked generalization and Landsat time series》为题，在Nature旗下国际知名刊物《Scientific Data》上正式发表（https://doi.org/10.1038/s41597-024-03133-2）。 该论文第一作者为我院2021级博士研究生张少宇，通讯作者齐述华教授。该研究得到国家自然科学基金（No.4187012）和江西省水利厅科技项目（No. 202124ZDKT25）项目的共同资助。