近日，江西师范大学葛咏研究员团队，与中国科学院地理科学与资源研究所、英国南安普顿大学等国内外多家科研机构合作，在国际顶级期刊《Nature Communications》（IF=15.7）发表题为 “Future heat-related mortality in Europe driven by compound day-night heatwaves and demographic shifts” 的研究论文。葛咏研究员为论文通讯作者，江西师范大学是唯一通讯单位，我校张蝶博士为合作作者。

随着全球气温不断上升，气候模型预测随全球升温，未来夏季将有更多区域遭受高温高湿的叠加影响，伴随着更加频繁的昼夜复合型高温（白天和夜间气温均超过健康风险阈值）。欧洲不仅是全球升温“热点”，还面临人口老龄化加剧的挑战，对此类极端高温带来的健康风险尤为敏感。为此，葛咏团队构建了一个覆盖全欧洲、高时空分辨率的综合数据集，包含温湿综合指标Humidex，以及三类基于健康风险极端高温事件。团队使用分布滞后非线性回归模型（quasi-Poisson分布），通过小时-周的汇总数据，估算了该区域三个不同年龄段人口周死亡率与Humidex及极端高温事件（包括连续与非连续的白天、夜间及复合热极端）的关联。在验证模型稳健性与预测精度后，将单模型大集合模拟与人口规模及年龄结构预测相结合，预测了2024年至2100年在不同全球变暖水平下的人均热相关死亡率。后进一步采用分解方法，分析了气候变化、人口增长与老龄化在驱动未来欧洲热相关死亡变化中的作用。最后，在一系列生理与社会经济适应情景下预测了热相关死亡率的变化。

研究数据与模型示意图

主要结果表明：昼夜复合高温的致死风险可超过单纯白天高温的两倍，对65岁及以上人群影响尤为显著；在当前适应水平（2010–2019年基线）下，每升高1℃全球变暖，到2100年欧洲每百万人将新增103.7–135.1例热相关死亡，其中西欧和东欧增幅最大；若全球变暖超过 2℃，气候变化将主导84.0%–96.8%的热相关死亡增加；即便通过生理适应（如改善健康措施）将风险降低50%，也难以抵消不断上升的死亡负担。

不同全球变暖水平下未来热相关超额死亡的地理分布图

气候变化、人口规模变化和人口老龄化对未来热相关超额死亡贡献的分解图

该研究对气候变化下欧洲的未来做出了令人警醒的预测。通过阐明昼夜复合高温与人口结构脆弱性之间的相互作用，强调亟需制定综合策略，将加快气候变化减缓与针对性公共健康适应措施相结合，尤其要重点保护脆弱的老年群体。若缺乏有效干预，欧洲——以及其他潜在受影响地区——在未来数十年内将面临热相关死亡的显著攀升。

论文链接：https://doi.org/10.1038/s41467-025-62871-y