吴波

发布时间:2016-08-12浏览次数:5304

姓    名:吴波 
性    别:
出生年月:1975
最后学历:博士
职    称:教授
职务、兼职、荣誉称号:
曾为福建省遥感学会副秘书长,福建省重点学科地图学与地理信息系统学科带头人(遥感方向),担任ICSDM 2011 & BJ-IWGIS 2011/2015 国际会议组委会委员,2011/2014环境健康遥感诊断国际学术研讨会委员。
              专业权威国际期刊:IEEE TGRS, IJGIS, IJRS, PE & RS, Information Sciences;以及国内期刊:测绘学报,遥感学报,武大学报,中国图形图像学报等审稿人,IEEE学会会员。
主要工作经历:
教授,2017.04-, 江西师范大学地理与环境学院
              研究员,2015.6-2016.6, 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心
              副研究员,2009.09- 2015.6,福州大学数据挖掘与信息共享教育部重点实验室
              博士后研究员,2007-2008, 香港中文大学地理与资源管理学系
              助理研究员,2006-2007, 福州大学福建省空间信息工程研究中心
              助理工程师,1998-2000,山东省胶南市建设委员会
主要教育经历:
博士, 2003-2006, 武汉大学,测绘遥感信息工程国家重点实验室, 摄影测量与遥感
              硕士, 2000-2003, 中国地质大学,地球科学与资源学院,摄影测量与遥感
              本科, 1994-1998, 华东地质大学,测绘工程
主要研究方向:
1. 遥感影像智能处理与应用
2. 时空数据挖掘,大数据应用 
3. 人文地理与区域经济
获奖情况:

2020年,时空多尺度数据融合的理论与方法,教育部自然科学优秀成果二等奖(自然科学奖)。

2018年,高分辨率城市遥感信息提取方法与应用, 测绘科技进步一等奖。
2016年, 基于Cramers-V 离散化遥感影像特征提取与分类研究, 福建省自然科学优秀论文二等奖。

2014年,基于最大最小关联指数的遥感影像特征提取,福建省自然科学优秀论文二等奖。

主要论文、论著
26.Zheng He, Wu Bo, Wei Heyi, Yan Jinbiao, Zhu J,A Quantitative Method for Evaluation of Visual Privacy in Residential Environments,Buildings, 2021, 11(7), 272; https://doi.org/10.3390/buildings11070272.

25.Xin Lele ,  Jia Junsong, Hu Wenhui,  Zeng Huiqing, Chen Chundi, Wu Bo,  Decomposition and Decoupling Analysis of CO2 Emissions Based on LMDI and Two-Dimensional Decoupling Model in Gansu Province, China,International Journal of Environmental Research and Public Health 2021,18(11):6013 DOI: 10.3390/ijerph18116013

24.Wu Bo, Wu Xianyu, Wu Yiren, Zhang Qiang, Enhancement of Water Index Feature of Satellite Image in Mountainous Areas with Slope Information,Journal of the Indian Society of Remote Sensing,2021,49(6):1109–1120 DOI: 10.1007/s12524-021-01307-8

23.Zhao Yindi, Wu Bo, A Framelet-Based SFIM Method to Pan-Sharpen THEOS Imagery,Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 2019, 47(10):1417–1429. DOI: 10.1007/s12524-019-01006-5

22.Cao K. Diao M., and Wu B. *, A Big Data Based Geographically Weighted Regression Model for Public Housing Prices: A Case Study in Singapore, Annals of the American Association of Geographers,2019,109(1):173-386. DOI:10.1080/24694452.2018.1470925

21.  Liu X., Yu L., Zhong L., Hao P., Wu B., Wang H., Yu C, Gong P., Spatial-temporal patterns of features selected using random forests: a case study of corn and soybeans mapping in the US, International Journal Remote Sensing, 2019, 41(1): 269-283  DOI:10.1080/01431161.2018.1512769.

20. Wu Bo, Zhang Jinmu, Zhao Yindi, A Novel Method to Extract Narrow Water Using a Top-Hat White Transform Enhancement Technique,Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 2019, 47(3):391-400.DOI: 10.1007/s12524-018-0910-z       

19. Huang Xin,Zhu Zerun,Li Yansheng,Wu Bo,  Yang Ying, Tea Garden Detection from High-Resolution Imagery Using a Scene-Based Framework,Photogrammetric Engineering & Remote Sensing,2018, 84(11):723-731.DOI: 10.14358/PERS.84.11.723

18. Wu B.*, Huang B., and Cao K., Zhuo G., Spatiotemporal reflectance fusion using image inpainting and steering kernel regression techniques, International Journal of Remote Sensing, 2017,38(3): 706-727. DOI:10.1080/01431161.2016.1271471

17. Wu B.*, Zhu Y., Huang X., and Li J. Generalization of Spectral Fidelity with Flexible Measures for Sparse Representation Classification of Hyperspectral images, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformatics, 2016, 52(10):276-283. DOI: 10.1016/j.jag.2016.06.006

16. Wu B.*, Fang C., Yu L., and Huang X., A fully automatic method to extract rare earth mining area from Landsat Image, Photogrammetric Engineering & Remote Sensing,2016, 82(9):55-64. DOI:10.14358/PERS.82.9.729

15. Yu L.*, Fu H., Wu B., Clinton N., and Gong P., Exploring the potential role of feature selection in global land cover mapping, International Journal Remote Sensing, 2016, 37(23): 5491-5504.DOI:10.1080/01431161.2016.1244365

14. Wu B*, Huang B., Zhang L., An Error Bound Regularized Sparse Coding for Spatiotemporal Reflectance Fusion, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2015, 53(12):6791-6803.DOI: 10.1109/TGRS.2015.2448100

13. Wu B*, Fu Q., Sun L. and Wang X., Enhanced hyper spherical color space fusion technique preserving spectral and spatial content, Journal of Applied Remote Sensing, 2015, 9.DOI: 10.1117/1.JRS.9.097291.

12. Wu B.*, Zhang L., Zhao Y., Feature Selection via Cramer’s V-test Discretization for Remote Sensing Image Classification, IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing, 2014,52(4): 2593-2602. DOI:10.1109/TGRS.2013.2263510

11. Wu B., Li R., Huang B*. A Geographically and Temporally Weighted Autoregressive Model with Application to Housing Price, International Journal of Geographical Information Science, 2014, Vol. 28, No. 5, 1186–1204.DOI: 10.1080/13658816.2013.878463

10. Wu B*., Chen CC, Tahar KT. Sun L., A comparative evaluation of filter-based feature selection methods for hyper-spectral bands selection, International Journal of Remote Sensing,2013,34(22): 7974-7990. DOI: 10.1080/01431161.2013.827815

9. Wu B*., Wang, X., Shen, H., and Zhou X., Feature selection based on max-min- associated indices for classification of remotely sensed imagery, International Journal of Remote Sensing, 2012,33(17):5492-5512. DOI:10.1080/01431161.2012.663111

8.Shen H, Liu Y, Ai T*, and Wu B., Universal Reconstruction Method for Quality Improvement of Remote Sensing Images, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2010,12(4):278-286. DOI: 10.1016/j.jag.2010.04.002

7. Huang B*., Wu B., and Barry T., Geographically and Temporally Weighted Regression for modeling spatiotemporal variation in house prices. International Journal of Geographical Information Science, 2010,24(3):383-401. DOI:10.1080/13658810802672469

6.Huang B*, Xie C, and Wu B, Land use change modeling using unbalanced support vector machines. Environment and planning B, 2009,36(3), 398 – 416. DOI:10.1068/b33047

5. Wu B*., Huang B., and Fung T. Projection of Land Use Change Patterns using Kernel Logistic Regression, Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 2009, 75(8):971-979. DOI:10.14358/PERS.75.8.971

4. Wu B*., Xiong Z., Chen Y., and Zhao Y., Classification of Quick Bird Image with Maximal Mutual Information Feature Selection and Support Vector Machine, Procedia Earth and planetary Science, 2009,1(1):1165-1172. DOI: 10.1016/j.proeps.2009.09.179

3. Huang B.*, Zhang L. and Wu B., Spatiotemporal analysis of rural-urban land conversion, International Journal of Geographical Information Science. 2009, 23(3): 379-398. DOI:10.1080/13658810802119685

2. Zhang L*., Wu B., Huang B., Nonlinear Estimation of Subpixel Proportion via Kernel Least Square Regression, International Journal of Remote Sensing, 2007, 28(9): 1316-1328. DOI:10.1080/01431160600993454

1. Wu B*., Zhang L., Li P., Nonlinear Estimation of Hyperspectral Mixture Pixel Proportion Based on Kernel Orthogonal Subspace Projection. Lecture Notes in Computer Science, 2006,1070-1075. DOI:10.1007/11759966_157

中文期刊

14.颜金彪,吴波,何清华,顾及各向异性的多参数协同优化IDW插值方法. 测绘学报, 2021, 50(5): 675-684.(EI)

13. 颜金彪,吴波,彭馨, 顾及Gestalt邻近与简化原则的平面点集形状重建,测绘学报,2020,49(11):1485-1496(EI)

12. 朱欣然, 黄长平,吴波,苏华,焦文哲,张立福,顾及空间非平稳特征的遥感干旱监测,遥感学报,2019,23(3):487-500.(EI)

11. 卓国浩,吴 波, 朱欣然,一种自适应三维核回归的遥感时空融合方法,,武汉大学学报.信息科学版, 2018, 43(4): 563-570 (EI)

10. 吴波*,熊助国. 基于光谱多尺度分割特征的混合像元分解,测绘学报,2012年第2期,(EI)

9. 赵银娣,杜会建,吴波.基于CBERS CCD 数据的鹿洼煤矿塌陷区LUCC 检测,中国科学. E 辑信息科学,2011, 41(11):128-139

8. 吴波, 袁春. 非线性混合像元分解的可视化分析与评价,中国图象图形学报.2010, 15(1):167-173

7. 吴波, 汪小钦, 张良培. 基于总体最小二乘的端元光谱自动提取的迭代分解,武汉大学学报.信息科学版, 2008, 33(5): 457-460 (EI)

6. 黄波, 吴波, 刘彪, 曹凯. 空间智能:地理信息科学的新进展, 遥感学报, 2008,12(5): 766-771

5. 吴波, 张良培, 李平湘. 基于支撑向量机概率输出的高光谱影像混合像元分解,武汉大学学报.信息科学版, 2006, 31(1): 50-53 (EI)

4. 吴波, 张良培, 李平湘. 基于支撑向量回归的高光谱混合像元非线性分解,遥感学报,2006,10(3): 186-193

3. 吴波, 张良培, 李平湘. 基于光谱维小波特征的高光谱混合像元投影迭代分解,电子学报,2005,33(11):1933-1936(EI)

2. 吴波, 张良培, 李平湘. 高光谱端元自动提取的迭代分解方法, 遥感学报,2005, 9(3): 286-293

1. 吴波,张良培, 李平湘. 非监督正交子空间的高光谱混合像元自动分解,中国图象图形学报.2004, 9(11): 1392-1396.

发明专利

5. 吴波,朱勇,一种自定步长学习的遥感影像半监督分类方法,ZL 201510788769.9.

4. 吴波,曹森茂,一种基于Cramers’V指数的遥感影像特征选择方法, ZL 201210419609.3.

3.江洪,汪小钦,吴波,一种新的TAVI组合算法,ZL201610648417.8

2.吴波,颜金彪,吴志伟,张金牡,一种平面点集形状重建方法、装置及电子设备,CN202010620338.2

1.吴波,颜金彪,林珲,一种地学数据多参数协同优化的IDW插值方法,CN202011033223.X

主持项目:

国家自然科学基金(2020-2023), 基于指数分布族稀广义时空地理加权回归模型与方法, No:41961055

国家自然科学基金(2016-2019),基于稀疏转换学习的遥感影像时空融合模型与方法研究, No:41571330

国家自然科学基金(2015-2017),抗植被物候影响的中等分辨率密集时序遥感数据构建, No:41401488

福建省自然科学基金(2015-2017),基于结构化稀疏表达模型的遥感影像时空融合方法研究 , No:2015J1163

国家攻关或国家科技支撑计划子课题(2013-2015),南方红壤水土流失治理技术研究与示范, No:2013BAC08B01

科技部政府间国际合作项目(2013-3014)结合无人飞行系统(UAS)和地面LiDAR数据的城市三维环境建模, 

香港RGC项目(2012-2015), Spatiotemporal image fusion for monitoring fast-changing land cover dynamics, No:CUHK444612

福建省重点科技项目(2012-2014),基于多尺度时序遥感数据的赤潮监测与预警, No:2012Y0047

福建省重点科技项目(2011-2013),基于光学和雷达数据的福建省滨海湿地遥感监测,分析与调控研究 , No:2013Y036

福建省自然科学基金(2010-2012),基于限制性能量最小的遥感影像超分辨制图研究, No:2010J01251

国家自然科学基金(2009-2011),顾及端元可变与空间相关的混合像元扩展模型研究, No:40801181

国家自然科学基金(2009-2011),基于场模型的自适应空间聚类方法研究, No:40871206

福建省重点科技项目(2007-2009),镇域人居环境高分辨率遥感评价方法与应用示范, No:2013Y021

福建省自然科学基金(2007-2009),基于非负矩阵分解的高光谱混合像元自动分解, No:2010J0128

国家重点基础研究发展计划973项目子课题(2006-2008),高空间分辨率遥感影像自适应数据挖掘方法研究, No. 2006CB708306

国家自然科学面上基金(2005-2007), 基于人工免疫系统的高光谱遥感影像智能化处理的理论与方法, No. 40471088

联系方式

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