高
华，1992年7月生，工学博士，讲师，江西师范大学卫星遥感地面站副站长
自然灾害监测预警与评估江西省重点实验室副主任
邮箱： huagao@jxnu.edu.cn
研究兴趣
主要从事InSAR及时间序列InSAR的算法与应用研究。包括利用时序InSAR技术获取广域微小地表形变；地表形变影响区域、破坏程度、地下构造研究；地震、滑坡等地质灾害探测和模型反演；矿区、城市沉降研究等。目前涉及到的研究区域包括中国江西、西藏、川滇地区、台湾南部、意大利中部以及菲律宾部分岛屿区域。近期正在开展湖泊水利安全监测、人工智能自动化隐患提取及遥感考古方面研究探索。
欢迎遥感、GIS、测绘、地质、地球科学、计算机等专业或对卫星遥感地面站、微波遥感、灾害研究感兴趣的研究生加入研究队伍。
主要论文 （以下论文均按发表年中科院大类分区）
1. Zhong, Y., Gao, H. *, Lin, H., & Feng, G. (2025). Mechanism and Co-seismic effects of the 2023 herat earthquake sequence in Afghanistan based on InSAR. Tectonophysics, 231038. https://doi.org/10.1016/j.tecto.2025.231038 (中科院二区)
2. Gao, H., Liao, M., Lin, H., Feng, G., Zhong, Y., & Zha, X. (2025). Improved coseismic deformation detection via SBAS InSAR-Hyperbolic tangent step model integration. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 144, 104847. https://doi.org/10.1016/j.jag.2025.104847 (中科院一区)
3. Gao, H*., Luo, X., Lin, H., Feng, G., & Wang, L. (2025). Observation and evaluation of surface and underground space changes in well salt mining based on InSAR: a case study of Qingjiang salt mine, Zhangshu, China. International Journal of Digital Earth, 18(1), 2458683. https://doi.org/10.1080/17538947.2025.2458683 (中科院二区)
4. Yang S., Gao H. *, Li Y., Guo Y., Fan L. and Liao M. (2025). Sentinel-1-Based Analysis of the 2024 Tuanzhouyuan Dike Breach Disaster in Dongting Lake and Regional Risk Assessment, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 18, pp. 17449-17459, 2025, https://doi.org/10.1109/JSTARS.2025.3586897 (中科院二区)
5. Xiong, Z., Feng, G., Yang, Z., Gao, H., Xu, W., Zhang, L., ... & Zhu, J. (2026). Nationwide mapping and characterization of land subsidence in the United States using InSAR. Remote Sensing of Environment, 333, 115134. https://doi.org/10.1016/j.rse.2025.115134 (中科院一区)
6. 骆晓亮,高华*,华晨泉,王绿春,胡加银 &彭坚.(2025).时序InSAR废弃矿区地表沉降监测与风险评估——以景德镇涌山煤矿为例.测绘工程,34(04),61-68.doi:10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2025.04.008 (中国科技核心)
7. He, L., Feng, G. C., Xu, W. B., Wang, Y. D., Xiong, Z. Q., Gao, H., Liu, X. G. (2023). Coseismic Kinematics of the 2023 Kahramanmaras, Turkey Earthquake Sequence From InSAR and Optical Data. Geophysical Research Letters, 50(17): e2023GL104693. https://doi.org/10.1029/2023GL104693(中科院一区)
8. He, L., Feng, G. C., Wang, Y. D., Xiong, Z. Q., Gao, H., Liu, X. G. (2023) Geodetic source models of the 2016–2022 Menyuan Earthquake sequence (Northeastern Tibet) inferred from InSAR and optical observations. Geophysical Journal International, 236(1): 470–479, https://doi.org/10.1093/gji/ggad429(中科院三区)
9. Xie, W. G., Wu, J. H.*, Gao, H*., Chen, J. H., He, Y. F. (2023). SBAS-InSAR Based Deformation Monitoring of Tailings Dam: The Case Study of the Dexing Copper Mine No.4 Tailings Dam. Sensors, 23(24):9707. https://doi.org/10.3390/s23249707 (通讯，中科院三区)
10. Gao, H., Xiong, L., Chen, J*., Lin, H., Feng, G. (2023). Surface Subsidence of Nanchang, China 2015–2021 Retrieved via Multi-Temporal InSAR Based on Long- and Short-Time Baseline Net. Remote Sens. https://doi.org/10.3390/rs15133253 (中科院二区)
11. Gao, H., Liao M. S.*, Liang, X. * Feng, G. C. (2022). Co-seismic and post-seismic fault kinematics of the July 22, 2020, Nima (Tibet) Ms6.6 earthquake: implications for the forming mechanism of the active N-S-trending grabens in Qiangtang, Tibet. Tectonics. https://doi.org/10.1029/2021TC006949 (中科院一区)
12. Gao, H., Liao, M. *, Liu, X., Xu, W., Fang, N. (2022). Source Geometry and Causes of the 2019 Ms6.0 Changning Earthquake in Sichuan, China Based on InSAR. Remote Sensing, 14, 2082. https://doi.org/10.3390/rs14092082 (中科院二区)
13. Gao, H., Liao, M. *, & Feng, G. (2021). An Improved Quadtree Sampling Method for InSAR Seismic Deformation Inversion. Remote Sensing, 13(9), 1678. (中科院二区)
14. Xu, W.*,Gao, H.*, Bürgmann, R., Feng, G., Li, Z., & Jiang, G. (2022). Anthropogenic activity at the Leyte geothermal field promoted the 2017 Mw 6.5 earthquake. Tectonophysics, 229227. (通讯，中科院二区)
15. Wang, L., Gao, H. *, Feng, G., & Xu, W. (2018). Source parameters and triggering links of the earthquake sequence in central Italy from 2009 to 2016 analyzed with GPS and InSAR data. Tectonophysics, 744, 285-295. (通讯，中科院二区).
16. 王乐洋*,高华&冯光财. (2017). 2016年台湾美浓 Mw6.4地震震源参数的 InSAR和 GPS反演.地球物理学报, 60(7), 2578-2588. (中科院三区).
17. 王乐洋,高华*, &冯光财. (2019).利用 InSAR和 GPS数据分析台湾西南两次 Mw> 6地震的触发关系及应力影响.测绘学报, 48(10):1244-1253. (通讯，EI)
18. Wang, L. *, Zhao, X., & Gao, H. (2018). A method for determining the regularization parameter and the relative weight ratio of the seismic slip distribution with multi-source data. Journal of Geodynamics, 118, 1-10. (中科院三区).
19. 王乐洋*,赵雄, &高华. (2019).大地测量地震断层同震滑动分布反演的两步解法.武汉大学学报信息科学版, 44(9), 1265-1273. (EI)
20. 王乐洋*,谷旺旺,赵雄,许光煜, &高华. (2021).利用偏差改正的方差分量估计方法确定联合反演相对权比.武汉大学学报信息科学版, 0-0. (EI)
21. 贺礼家,冯光财*,冯志雄, &高华. (2019).哨兵-2号光学影像地表形变监测:以 2016年 M W 7.8新西兰凯库拉地震为例.测绘学报，48（3）：339-351. (EI)
22. He, L., Feng, G. *, Li, Z., Feng, Z., Gao, H., & Wu, X. (2019). Source parameters and slip distribution of the 2018 Mw 7.5 Palu, Indonesia earthquake estimated from space-based geodesy. Tectonophysics, 772, 228216. (中科院二区).
23. Chen, K., Xu, W. *, Mai, P. M., Gao, H., Zhang, L., & Ding, X. (2018). The 2017 Mw 7.3 Sarpol Zahāb Earthquake, Iran: A compact blind shallow-dipping thrust event in the mountain front fault basement. Tectonophysics, 747, 108-114. (中科院二区)
24. Lu, H., Feng, G. C., He, L. J., Liu, J. H., Gao, H., Wang, Y. D., Wu, X. X., Wang, Y. X., An, Q., Zhao, Y. G. (2022). An Improved Source Model of the 2021 𝑀𝑤 6.1 Yangbi Earthquake (Southwest China) Based on InSAR and BOI Datasets. Remote Sens, 14, 4804. https://doi.org/10.3390/rs14194804(中科院二区)
25. Xiong, Z., Feng, G., Yang, Z., Gao, H., Xu, W., Zhang, L., ... & Zhu, J. (2026). Nationwide mapping and characterization of land subsidence in the United States using InSAR. Remote Sensing of Environment, 333, 115134. (中科院一区)
学术会议
1. 2025.5大地测量与导航2025综合学术年会暨研讨会 口头报告 结合SBAS-InSAR和双曲正切阶跃模型的中小地震同震形变监测方法
2. 2024.6第一届雷达干涉测量学术研讨会 口头报告 时序InSAR尾矿库坝体变形监测与溃坝分析
3. 2024.1第一届江西测绘遥感地理信息“思本论坛” 口头报告 InSAR地质灾害监测应用
4. 2021.9中国地震学会年会 口头报告 基于InSAR的2020/7/22尼玛Ms6.6地震同震和震后断层动力学研究
5. 2021.5美国地震学会年会 口头报告 An improved quadtree sampling method for seismic deformation
6. 2020.5欧洲地球物理年会 口头报告 Fault structure and cause analysis of the 2019 Ms6.0 Changning Earthquake in Sichuan, China based on InSAR
7. 2017.9中国测绘地理信息学会大地测量与导航专业委员会学术年会 口头报告 2016年10月意大利中部Mw6.1与Mw6.6地震震源参数联合反演
科研项目
1. 国家自然科学基金面上项目（32572071）：基于多源遥感与动态模型耦合的林火烟气扩散机制及对城市空气质量的影响研究，2026.1-2029.12（参与）.
2. 2024年江西省重点研发计划项目（20243BBI91033）：“天-空-地”联合观测的公路边坡地质灾害智能识别与监测预警关键技术研究（课题3），2025.1-2027.12（10万元，主持）
3. 2023年江西省重点研发计划项目（20232BBE50021）：NB-IoT和InSAR融合的矿区形变监测关键技术研究，2023.7-2026.6（100万元，主持）
4. 测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金（23R05）：时序InSAR尾矿库坝体形变监测方法研究， 2024.1-2025.12（5万元，主持）
5. 江西省自然灾害监测预警与评估重点实验室开放基金项目（JXZRZH202301）:基于InSAR的2018-2022年台湾东部地震同震形变提取及发震机理研究，2024.5.5-2025.5（2万元，主持）
6. 2022年江西省教育厅科学技术研究项目（GJJ2200374）：长短时间基线时序InSAR南昌市地表沉降研究，2023.1-2024.12（主持）
7. 江西师范大学优秀博士启动基金项目 2022.7-至今（10万元，主持）
8. 国家重点研发项目：地壳空间大地测量技术研究，2020.1-2022.12（参与）；
9. 2016年江西省研究生创新专项资金资助项目（YC2016-S281）：基于InSAR数据的2016年高雄地震断层参数研究，2016.4-2017.6（主持）；
10. 江西省数字国土重点实验室开放基金项目（DLL201705）:基于大地测量方法的台湾西南区域地震反演研究2017.1-2019.1（参与）;
11. 国家自然科学基金（41664001）：Partial EIV模型参数估计理论及其在测量数据处理中的应用研究，2017.1-2020.12（参与）.
专利发明
1. 2026年 发明专利 一种基于多时相SAR影像提取震害建筑物的方法及系统 1/5
2. 2025年 发明专利 基于图像显著性的InSAR同震形变降采样方法及系统 1/2
3. 2025年 发明专利 基于时序InSAR的地表阶跃形变提取方法及装置 1/5
4. 2023年 发明专利 基于LPC补偿的极化目标分解方法 4/8
教授课程
1. 2025年秋 25级地理学大类本科 《信息地理学导论》 32课时
2. 2025年秋 23级北斗/GIS本科 《大数据与空间数据挖掘》 64课时
3. 2025年秋 23级地理科学本科 《遥感原理与应用》 64课时
4. 2025年春 22级地理科学本科 《遥感原理与应用》 64课时
5. 2024年秋 24级地理学大类本科 《信息地理学导论》 32课时
6. 2024年秋 22级北斗/GIS本科 《大数据与空间数据挖掘》 64课时
7. 2024年秋 23级地理科学本科 《地理信息系统原理与应用》 64课时
8. 2024年春 21级地理科学本科 《遥感原理与应用》 64课时
9. 2023年秋 23级地理学大类本科 《信息地理学导论》 32课时
10. 2023年秋 21级北斗/GIS本科 《大数据与空间数据挖掘》 64课时
11. 2023年秋 22级地理科学本科 《地理信息系统原理与应用》 64课时
教研项目
1. 2025年 江西省普通本科高校教育教学研究改革课题（BKJG-2026-2-40）：基于“卫星遥感地面站”平台的《遥感原理与应用》三维度项目式教学改革（主持）
指导学生参赛
1. 指导2023级北斗班仝志超等《基于SBAS-InSAR探究2019年长宁地震与震区采矿地表形变之间关系》参加2025年全国易智瑞杯中国大学生GIS软件开发竞赛获三等奖
2. 指导2022级北斗班华晨泉等《景德镇涌山废弃煤矿地表形变时序InSAR监测与分析》参加2024年全国易智瑞杯中国大学生GIS软件开发竞赛获优胜奖
团队活动
