胡顺强

主要教育及工作经历

2023.10~至 今, 鄱阳湖湿地与流域教育部重点实验室, 助理研究员

2021.7~2023.9, 南方科技大学, 物理学, 博士后

2014.9~2021.6, 首都师范大学, 地图学与地理信息系统, 硕博

2010.9~2014.6, 东华理工大学, 地理信息系统, 本科

主要研究方向

遥感技术与地理信息科学应用（多源遥感数据处理; 流域水储量反演及干旱应用; 大数据、人工智能地球科学应用 ）

欢迎具有地信、测绘、遥感、地球物理、计算机等专业背景的研究生加入研究队伍

主持/参与项目

1、江西省重点研发计划项目（青年科学家项目）: “天-空-地”联合观测的公路边坡地质灾害智能识别与监测预警关键技术研究,  2025.1~2027.12,  (项目主持, 在研）

2、国家重点研发计划项目课题：融合多源异构数据的地下水储量高精度反演技术研究, 2025.1~2027.12,  (子课题主持, 在研）

3、国家自然科学基金地区青年项目: 北斗/GNSS坐标时序系统偏差辨识及瞬态地壳形变精密建模, 2024.1~2026.12,   (子课题主持, 在研）

4、江西师范大学博士科研启动项目: 顾及地球物理效应和瞬态形变的GNSS坐标时间序列严密处理及速度场精化研究, 2023.12~2028.12,  (项目主持, 在研）

5、中国地震局地震数值预测联合实验室基金: 高精度GNSS非构造垂向形变改正及川滇地区现今垂向地壳形变研究, 2021.9~2023.9,  (项目主持, 已结题）

6、国家自然科学基金重大研究计划重点项目: 印度-亚洲碰撞过程拉萨地块和特提斯喜马拉雅地体的运动学研究, 2019.1~2022.12, (参与, 已结题）

7、国家自然科学基金面上项目: 云南地区构造变形的GPS测量和中新世以来古地磁研究, 2017.1~2020.12, (参与, 已结题）

主要论文、专著、专利、软著

第一作者/通讯作者论文（*代表通讯作者）

[1] Lv H., He X., Hu S.*, 2025. Investigating surface loading effect on seasonal crustal deformation observed by GNSS in Hong Kong. Scientific Reports, 15, 2742.（SCI）

[2] Hu, S., Chen, K., Zhu, H., et al., 2023. Potential Contributors to CME and Optimal Noise Model Analysis in the Chinese Region Based on Different HYDL Models. Remote Sensing, 15, 945.（SCI）

[3] Hu, S., Chen, K., Zhu, H., et al., 2022. A Comprehensive Analysis of Environmental Loading Effects on Vertical GPS Time Series in Yunnan, Southwest China. Remote Sensing, 14(12), 2741.（SCI）

[4] Wang J, He X, Hu, S.^*, Sun X, et al., 2024. Comparative analysis of PCA and ICA on trend estimation of sea-level change from tide gauge observations. Acta Geodyn. Geomater., 21(1), 83–91.（SCI）

[5] Sun, X., Lu, T., Hu, S.^*, et al., 2023. The Relationship of Time Span and Missing Data on the Noise Model Estimation of GNSS Time Series. Remote Sensing, 15, 3572.（SCI）

[6] 胡顺强, 王坦, 管雅慧, 等.利用GPS和水文负载模型研究云南地区垂向季节性波动变化和构造变形[J].地球物理学报,2021,64(08):2613-2630.（SCI）

[7] 胡顺强,陈克杰,贺小星,等.环境负载对川滇地区 GNSS观测站三维坐标时间序列非线性变化的影响研究[J].测绘学报,2025,54(5):805-818.（EI）

[8] 胡顺强.基于GPS技术研究云南及周边地区现今地壳形变[J].测绘学报,2022,51(10):2240.（EI）

[9] 胡顺强,陈克杰,贺小星,等. 顾及环境负载的青藏高原东南缘GNSS垂向坐标时序噪声模型研究 [J]. 武汉大学学报(信息科学版),2024,1-26.（EI）

[10] 胡顺强.GNSS 坐标时序分析及其在青藏高原东南缘垂向构造变形和干旱监测中的应用[J]. 武汉大学学报(信息科学版),2024,49(7):1234.（EI）

[11] 胡顺强, 王坦, 倪忠云.区域GPS季节性信号的提取与物理成因分析[J].测绘科学, 2022,47(11):56-63.（CSCD）

[12] 胡顺强, 王坦, 管雅慧, 等.云南地区GPS垂向时间序列周期项信号的SSA提取[J].测绘科学, 2021,46(08):33-40.（CSCD）

[12] 胡顺强, 王坦, 管雅慧, 等.区域地壳水平运动模型的Euler-GABP神经网络构建[J].测绘科学,2021,46(02):25-33.（CSCD）

[14] 胡顺强, 王攀.一种高精度的概率积分法参数预计方法[J].科学技术与工程, 2018,18(33):166-177.（核心）

[15] 胡顺强, 胡卓玮, 李泽琪, 等. 流域水生态功能管理区决策支持系统设计[J].地理空间信息,2017,15(09):45-48+53+8.（核心）

合作参与论文

[16] Zhu, H., Chen, K., Hu, S., Wang, J., Wang, Z., et al. 2024. A novel GNSS and precipitation-based integrated drought characterization framework incorporating both meteorological and hydrological indicators. Remote Sensing of Environment, 311, 114261. （SCI）

[17] Zhu, H., Chen, K., Li, M., Hu, S., Zhang,G., Kuang, X., et al. 2025. Terrestrialwater storage changes of Qinghai Lake onthe Tibetan Plateau from joint inversion ofGNSS and InSAR data. Water ResourcesResearch, 61, e2024WR039503.（SCI）

[18] Zhu, H., Chen, K., Hu, S., et al., 2023. Using GNSS and precipitation data to establish the propagation characteristics of meteorological and hydrological drought in Yunnan, China from 2011 to 2021. Water Resources Research, 59, e2022WR033126.（SCI）

[19] Zhu, H., Chen, K., Hu, S., et al., 2023. Characterizing Hydrological Droughts within Three Watersheds in Yunnan, China from GNSS-Inferred Terrestrial Water Storage Changes Constrained by GRACE Data. Geophysical Journal International, ggad321.（SCI）

[20] Wang, J., Chen, K., Zhu, H.，Hu, S., et al. 2024. Detecting slow slip events in the Cascadia subduction zone from GNSS time series using deep learning. GPS Solutions, 28, 156. （SCI)

[21] Zhou, Y., He, X., Montillet, J., Wang, S., Hu, S., Sun, X., Huang, J., & Ma, X. 2025. An improved ICEEMDAN-MPA-GRU model for GNSS height time series prediction with weighted quality evaluation index. GPS Solutions, 75, 113.（SCI)

[22] Huang, J., He, X., Hu, S., Ming, F., 2025.Impact of Offsets on GNSS Time Series StochasticNoise Properties and Velocity Estimation. Advances in Space Research, 75, 3397-3413.（SCI）

[23] Zhou, Y., He, X., Wang, S., Hu, S., et al. 2025. Hybrid GNSS time-series prediction method based on ensemble empirical mode decomposition with long short-term memory. Discover Applied Sciences,7, 61.（EI）

[24] Sun, X., Lu, T., Hu, S., Wang, H., et al. 2024.A New Algorithm for Predicting Dam Deformation Using Grey Wolf-Optimized Variational Mode Long Short-Term Neural Network. Remote Sensing, 16, 3978. （SCI）

[25] Lv, H., He, X., Hu, S., et al.2024. On the Consistency of Stochastic Noise Properties and Velocity Estimations from Different Analysis Strategies and Centers with Environmental Loading and CME Corrections. Remote Sensing, 16, 3518. （SCI）

[26] Huang, J.,He, X, Hu, S., Xiong, H, et al.2024. Analysis and forecast of sea-level change in the China Seas and neighboring oceans from 1993 to 2020. Acta Geodyn. Geomater., 21, No. 4 (216), 287–296.（SCI）

[27] Huang, J., He, X., Montillet, J. P., Bos, M.S., Hu, S.2024. Enhancing Sea Level Rise Estimation and Uncertainty Assessment from Satellite Altimetry through Spatiotemporal Noise Modeling. Remote Sensing, 16, 1334. （SCI）

[28] Wang, J., Hu, S., Wang, T., et al., 2023. GNSS Horizontal Motion Field in the Beijing Plain in View of The Variation Characteristics of the 3D Deformation Field. Remote Sensing, 15(3), 787.（SCI）

[29] Guo, Y., Hu, S., Wu, W., et al., 2020. Multitemporal time series analysis using machine learning models for ground deformation in the Erhai region, China. Environmental monitoring and assessment, 192, 1-16.（SCI）

[30] Wang, Y., Guo, Y., Hu, S., et al. 2019. Ground deformation analysis using InSAR and backpropagation prediction with influencing factors in Erhai Region, China. Sustainability, 11(10), 2853.（SCI）

[31] Guo, Y., Zeng, J., Wu, W., Hu, S., et al., 2021. Spatial and temporal changes in vegetation in the Ruoergai Region, China. Forests, 12(1), 76.（SCI）

[32] 杨圣博,贺小星,胡顺强,等. 基于卫星测高数据的海面高时序噪声特性及海平面变化分析 [J]. 大地测量与地球动力学, 2025, 45(02):125-130.（CSCD）

[33] 黄佳慧, 贺小星, 胡顺强, 等. 基于主成分分析方法的海平面变化精确估计方法 [J]. 测绘科学, 2023, 48 (12): 10-19.（CSCD）

[34] 管雅慧, 胡顺强, 王坦, 等.环境负载对云南地区基准站时间序列的噪声模型特性研究[J].中国地震,2020,36(04):924-934.（核心）

[35] 管雅慧, 王坦, 胡顺强, 等.云南地区GPS基准站噪声模型分析[J].全球定位系统,2020,45(02):68-73+79.（CSCD）

[36] 魏铼, 胡卓玮, 陈天博, 胡顺强, 等.单机倾斜摄影方式的无人机航线设计[J].测绘科学,2018,43(06):147-155.（CSCD）

[37] 魏铼, 胡顺强, 陈诚, 等.无人机模糊图像自动检测方法[J].地球信息科学学报,2017,19(07):962-971.（EI）

[38] 陈天博, 胡卓玮, 魏铼,胡顺强.无人机遥感数据处理与滑坡信息提取[J].地球信息科学学报,2017,19(05):692-701.（EI）

专著、专利、计算机软件著作权

[39] 陈克杰, 胡顺强, 高涵, 朱海, 杨振宇 著.《GNSS地震地壳形变与干旱监测研究》, 中南大学出版社,  2023.12

[40] 贺小星, 余科根, 冯徽徽, 王奉伟, 姚朝龙, 魏辉, 胡顺强,等著.《Space Geodesy and Earth Observation》, 中南大学出版社,  2024.11

[41] 胡顺强, 陈克杰, 朱海.《GNSS坐标时间序列预处理软件》, 登记号: 2023SR0455663

[42] 胡顺强, 陈克杰, 朱海.《基于GNSS速度场的地壳形变分析软件》, 登记号: 2023SR0455664

[43] 胡顺强, 陈克杰, 朱海.《GNSS连续站坐标阶跃批量改正软件》, 登记号: 2023SR0455665

[44] 贺小星, 黄佳慧, 胡顺强, 等. 《北斗/GNSS基准站坐标时序精密建模与分析软件》，登记号：2024SR1011018

学术兼职

SCI期刊《Atmosphere》、《Water》客座编辑; SCI期刊《Mathematical Geosciences》、《International Journal of Digital Earth》、《Acta geodynamica et geomaterialia》、《Frontiers in Environmental Science》、《Sensors》、《Discover Applied Sciences》、《Remote Sensing》审稿人; CSCD期刊《导航定位学报》审稿人